Aktuelle Themen

Im Sommersemester 2023 werden im Masterstudium Wirtschaftsinformatik aktuelle Themen wie Cyber-Physical Systems, IoT, Blockchain, Artificial Intelligence, Sustainability, sowie Digitale Transformation und Digital Enterprise in den Lehrveranstaltungen mit wechselnden Inhalten und Aufgabenstellungen behandelt:

• Methoden und Konzepte des Information Engineering & Management
  • SE Information Engineering & Management (aktuelle LVAs)
• Advanced Service Engineering
  • KV Advanced Service Engineering (aktuelle LVAs)
    • Metaverse / Multiverse
  • SE Service Engineering
    • Integration von Nachhaltigkeitszielen in Modelle zur wertbasierten Priorisierung von Anforderungen am Beispiel eines Onlineshops
• Advanced Businesss Enginering & Management
  • KV Advanced Business Enginering & Management (aktuelle LVAs)
    • Metaverse
    • vvvv.com
    • neom.com – TheLine
    • Digitale Zwillinge und VR/AR
• Anwendungen des Business Engineering & Management
  • PR Business Engineering & Management (aktuelle LVAs)
    • User Onboarding/Support für die Compunity ToolSuite
    • M5Stack 4 Hackers
    • Codierung und Analyse von Performance-Videos zu digitalen Sensemakinginstalationen
    • Knowledge graph in neojb
    • Chatbot-Design für HR-Anwendungen
    • Organisationales Lerninstrument zu projektbasiertem Lernen
    • Datengetriebene Analyse von Designprozessen
• Ausgewählte Aspekte der Wirtschaftsinformatik
  • SE Software Engineering (aktuelle LVAs)
    • Gamification in Software Engineering
    • Low/No-Code Software Development
    • Digital Twin Development
    • Cloud-Native Software Development
    • Artificial Intelligence in Sofware Engineering
    • Green and Sustainable Software Engineering
    • Transformation from Monolithic to Microservice Systems
  • SE Information Engineering (aktuelle LVAs)
  • SE Data & Knowledge Engineering (aktuelle LVAs)
    • Data Governance
    • Data Mesh and Data Fabric
    • Cloud Data Warehouses
    • Explainable Artificial Intelligence
    • Trustworthy Artificial Intelligence
    • Knowledge Graphs and Ontologies